Unified Transformer
40-layer self-attention network with robust single-stream processing and per-head gating for high-stability training scaling.
優れたAI動画生成モデル
待たずに、今すぐ体験
Artificial Analysis Video Arena における数千件の人手によるブラインド比較に基づき、Happy Horse 1.0 はテキストから動画・画像から動画の両分野で、画質、物理的リアリズム、プロンプト整合性において継続的に世界上位を記録しています。
プロンプトからアウトプットへ
Happy Horse 1.0 は 2026 年初頭に公開され、40 層の自己注意 Transformer アーキテクチャを中核に構築されています。
本リリースは完全なオープンソースかつ商用利用可能なライセンスで提供され、ベースモデル、8 ステップ蒸留モデル、独自超解像モジュール、最適化済み推論コードを含み、オンプレミス環境にそのまま導入できます。
40-layer self-attention network with robust single-stream processing and per-head gating for high-stability training scaling.
Generates synchronized dialogue, ambient sound, and Foley natively alongside video frames without a secondary post-production pass.
Radically reduces denoising steps without CFG and uses the MagiCompiler runtime for much faster generation.
Native support for 6 languages (EN, ZH, JA, KO, DE, FR) with strong prompt alignment and speech-to-motion consistency.
5-8 second pristine clips upscaled to 1080p across standard social aspect ratios.
A permissive open-source model designed for in-house deployment with privacy-minded workflows.
HappyHorseGenはHappy Horse 1.0の公式サイト兼プロダクト入口です。HappyHorse-1.0、happyhorse、Happy Horse公式とも呼ばれ、テキストから動画・画像から動画と同期音声に対応するオープンソースAI動画生成モデルです。
Happy Horse 1.0 is a 15B-parameter open-source AI video generation model that produces video and synchronized audio from text or image prompts.
Yes. Happy Horse is released under straightforward commercial-use rights across the base model, distilled layers, and super-resolution units.
Yes. The model is designed for both text-to-video and image-to-video generation, and the benchmark sections on this page reflect both tasks.
Yes. Happy Horse jointly generates video and synchronized audio, including speech, ambient sound, and soundtrack elements.
Yes. Happy Horse is positioned as a self-hosted, on-prem friendly open-source video generation model for teams that need privacy and deployment control.