연구 프로토타입

오픈 웨이트.
시네마틱 리얼리즘.
Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 기반의 Happy Horse Generator는 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, 동기화 오디오, 물리적 사실감, 다국어 립싱크를 하나의 시스템으로 결합한 오픈소스 AI 비디오 생성 모델입니다.

최상위 성능

Artificial Analysis Video Arena의 수천 건의 사람 평가 블라인드 비교를 바탕으로, Happy Horse 1.0은 텍스트 투 비디오와 이미지 투 비디오 모두에서 화질, 물리적 사실감, 프롬프트 정합성 측면에서 세계 최고 수준의 순위를 유지하고 있습니다.

최고 Arena 점수
1404 세계 1위

Global Leaderboard

순위
모델
Arena Elo
1
HappyHorse HappyHorse-1.0
1365
2
ByteDance Dreamina Seedance 2.0
1273
3
Skywork SkyReels V4
1245
4
Kling AI Kling 3.0 1080p (Pro)
1243
5
xAI grok-imagine-video
1230

기술 아키텍처

Happy Horse 1.0은 2026년 초 공개되었으며, 핵심은 40층 self-attention Transformer 아키텍처입니다.

이 릴리스는 완전한 오픈소스 및 상업적 사용 가능 라이선스로 제공되며, 기본 모델, 8단계 증류 모델, 독자적인 초해상도 모듈, 최적화된 추론 코드를 포함해 온프레미스 인프라에 바로 배포할 수 있습니다.

40-Layer Core

Core Capabilities

통합 Transformer

40층 self-attention 네트워크가 단일 스트림 처리와 헤드별 게이팅을 결합해 대규모 학습에서도 높은 안정성을 제공합니다.

비디오와 오디오 공동 생성

대사, 환경음, 폴리 사운드를 비디오 프레임과 함께 네이티브로 생성하여 추가 후반 작업이 필요 없습니다.

8단계 DMD-2 증류

CFG 없이도 노이즈 제거 단계를 대폭 줄이고 MagiCompiler 런타임으로 최대 10배 빠른 생성을 지원합니다.

다국어 립싱크

7개 언어(EN, ZH, JP, KO, DE, FR)를 네이티브 지원하며 공개 평가에서 업계 최고 수준의 단어 오류율을 기록합니다.

1080p 해상도 목표

5~8초 길이의 고품질 클립을 1080p까지 네이티브 업스케일하고 16:9, 9:16 등 주요 비율을 지원합니다.

셀프호스트 우선

기업 내부 실행을 염두에 둔 관대한 오픈소스 모델로, 투명한 코드가 프라이버시 보장을 돕습니다.

배포 인프라

Happy Horse 1.0 코드베이스와 모델 가중치는 현재 최종 공개 준비 단계에 있습니다.

릴리스 상태

릴리스 패키지 준비 중

FP8 양자화 타깃, 증류 체크포인트, 공개 문서는 첫 번째 오픈 릴리스를 위해 최종 정리 중입니다.

코드베이스
최종 QA
가중치
패키징
문서
검토 중
파이프라인 87%
추론 스택 검증
완료
모델 아티팩트 번들링
진행 중
공개 문서
대기

자주 묻는 질문

Happy Horse Generator는 Happy Horse 1.0의 공식 웹사이트이자 제품 명칭으로, 텍스트 투 비디오와 이미지 투 비디오, 그리고 동기화 오디오 생성에 초점을 맞춘 오픈소스 AI 비디오 생성 모델입니다.
Happy Horse 1.0은 텍스트 또는 이미지 프롬프트로부터 비디오와 동기화 오디오를 함께 생성하는 150억 파라미터 오픈소스 AI 비디오 생성 모델입니다.
네. Happy Horse는 기본 모델, 증류 레이어, 초해상도 유닛을 포함해 명확한 상업적 사용 권한을 갖춘 완전한 오픈소스로 공개됩니다.
네. Happy Horse 1.0은 텍스트 투 비디오와 이미지 투 비디오 모두를 지원하도록 설계되었으며, 이 페이지의 벤치마크 섹션도 두 작업의 성능을 함께 보여줍니다.
네. Happy Horse는 비디오와 동기화된 오디오를 함께 생성하며, 대사, 환경음, 기타 사운드트랙 요소를 별도의 오디오 파이프라인 없이 처리합니다.
네. Happy Horse는 다국어 립싱크 기능을 제공하며, 여러 언어 환경에서도 높은 프롬프트 정합성과 음성-동작 일관성을 목표로 합니다.
NVIDIA H100 또는 A100 GPU 클러스터를 권장하며, 각 노드는 최소 48GB VRAM을 갖춰야 합니다. 현재 5초 1080p 생성은 단일 H100에서 약 38초가 걸립니다.
Happy Horse 코드베이스, 모델 가중치, 증류 체크포인트, 공개 문서는 현재 최종 준비 단계에 있으며, 이 페이지의 배포 섹션이 그 진행 상태를 보여줍니다.
네. Happy Horse는 셀프호스팅과 온프레미스 운영에 적합한 오픈소스 비디오 생성 모델로, 프라이버시와 배포 제어, 상업적 유연성을 중시하는 팀에 적합합니다.