研究原型

开放权重。
电影级真实感。
Happy Horse 1.0

由 Happy Horse 1.0 驱动的 Happy Horse Generator 是一款开源 AI 视频生成模型,融合文生视频、图生视频、同步音频、物理真实感与多语言口型同步。

顶级性能

基于 Artificial Analysis Video Arena 成千上万次人工盲评对比,Happy Horse 1.0 在文生视频和图生视频两项任务中持续领先全球,在画质、物理真实感和提示词一致性方面表现突出。

峰值 Arena 分数
1404 全球第 1

Global Leaderboard

排名
模型
Arena Elo
1
HappyHorse HappyHorse-1.0
1365
2
ByteDance Dreamina Seedance 2.0
1273
3
Skywork SkyReels V4
1245
4
Kling AI Kling 3.0 1080p (Pro)
1243
5
xAI grok-imagine-video
1230

技术架构

Happy Horse 1.0 于 2026 年初发布,核心基于 40 层自注意力 Transformer 架构。

模型以完全开源并支持商业使用的方式发布,包含基础模型、8 步蒸馏模型、自研超分模块与优化后的推理代码,可直接用于原生私有化基础设施。

40-Layer Core

Core Capabilities

统一 Transformer

40 层自注意力网络结合稳定的单流处理与逐头门控机制,为大规模训练提供高稳定性。

视频与音频联合生成

原生生成同步对白、环境音与拟音,无需额外后期流程。

8 步 DMD-2 蒸馏

在不依赖 CFG 的情况下显著减少去噪步骤,并借助 MagiCompiler 运行时实现最高 10 倍提速。

多语言口型同步

原生支持 7 种语言(EN、ZH、JP、KO、DE、FR),并在开放评测中取得领先的词错误率表现。

1080p 分辨率目标

原生输出 5 到 8 秒高质量片段,并升至 1080p,覆盖 16:9 与 9:16 等主流比例。

优先支持私有化部署

严格宽松的开源模型,面向企业内部运行设计,透明代码更利于隐私与合规。

部署基础设施

Happy Horse 1.0 的代码库与模型权重目前正在进行最终发布准备。

发布状态

正在准备发布包

FP8 量化目标、蒸馏检查点与公开发布文档正在为首次开放发布做最后整理。

代码库
最终测试
权重
打包中
文档
审核中
流程进度 87%
推理栈验证
已完成
模型文件封装
进行中
公开文档
待处理

常见问题

Happy Horse Generator 是 Happy Horse 1.0 的官方网站与产品名称,聚焦于文生视频与图生视频,并支持同步音频生成的开源 AI 视频生成模型。
Happy Horse 1.0 是一款 150 亿参数的开源 AI 视频生成模型,可根据文本或图像提示同时生成视频与同步音频。
可以。Happy Horse 以真正开源且可直接商用的方式发布,涵盖基础模型、蒸馏层与超分模块。
支持。Happy Horse 1.0 同时面向文生视频和图生视频任务设计,本页榜单也分别展示了这两类任务的表现。
可以。Happy Horse 能联合生成视频与同步音频,包括语音、环境音和其他声轨元素,而不是依赖独立的音频流程。
支持。Happy Horse 提供多语言口型同步能力,能够在多语言场景下保持较强的提示词一致性与语音到动作匹配效果。
建议使用 NVIDIA H100 或 A100 集群,每个节点至少 48GB 显存。当前单张 H100 生成 5 秒 1080p 视频大约需要 38 秒。
Happy Horse 的代码库、模型权重、蒸馏检查点与发布文档目前处于最终准备阶段,本页部署部分展示的就是这一发布进度。
可以。Happy Horse 被定位为适合自托管和本地部署的开源视频生成模型,适用于注重隐私、部署控制和商业灵活性的团队。